לפני כחצי שנה, אולי קצת יותר, פרסמתי מאמר על יצירת סרטי בינה מלאכותית (סרטוני בינה מלאכותית איך מתחילים). ניסיתי לתת מסגרת תאורטית שתעשה סדר בראש לכל מי שעושה את הצעדים הראשונים בכיוון הזה. וזה היה מבוסס על הניסיונות הראשונים שלי, ובעיקר הקושי שלי להיכנס לעניינים באותם הימים.
אבל האמת, השבוע הסתכלתי על המאמר הישן ונחרדתי מכמה שהוא לא רלוונטי. חלק מהדברים שרשמתי על יצירת סרטי בינה מלאכותית עדיין רלוונטיים, אך הרבה השתנה. ובשורה התחתונה זה לא המאמר שאני רוצה לתת למי ששואל איך מתחילים ליצור סרטי ai.
ואם לרדת לפרטים, הנה מה שהיה נכון כשכתבתי אותו וכבר לא נכון היום. שסרטון מתכננים כרצף של קטעים באורך 3 עד 5 שניות ותופרים אותם אחר כך. שעקביות של דמות היא בעיה שחיים איתה ולא פותרים. שתמונה שמעלים למחולל היא בהכרח הפריים הראשון של הסרט. ושרזולוציה נמוכה זה פשוט חלק מהעניין. את ארבעת אלה אפשר למחוק מהראש כבר עכשיו.
אז מה השתנה בחצי השנה האחרונה בתחום של יצירת סרטוני בינה מלאכותית
קצת מבאס לחשוב על זה שגם מה שארשום עכשיו, עוד כמה חודשים כבר לא יהיה רלוונטי. אבל בכל זאת להלן סקירה קצרה של כמה שינויים מהותיים שהתרחשו בתחום של יצירת סרטי בינה מלאכותית.
30 שניות
יצירת סרטון ai של 30 שניות בג׳ינרוט אחד אפשרית היום באמצעות מודל סידאנס 2.5 (Seedance 2.5). ואם אתם מחפשים איפה בכלל ניגשים אליו – אין אפליקציית ו״סידאנס״ עצמאית, נכנסים דרך Dreamina של ByteDance (ובסין דרך Jimeng), וגישת המפתחים לגרסה 2.5 עדיין בדרך. ואני מוכן להתערב כי עוד השנה (2026) עוד נזכה לראות מודלים שמייצרים סרטים של דקה בג׳ינרוט אחד.
מי שזוכר את התחום מתחילת הדרך בוודאי זוכר ג׳ינרוטים של 3 עד 5 שניות, שברובם בכלל לא שמישים. באותם הימים אפילו לא חלמנו על היום שנוכל בפרומפט אחד ליצור סרטון של 30 שניות, אשר בדרך כלל ניתן להשתמש בו בשלמותו בלי צורך לחתוך חלקים לא טובים.
המשמעות היא שכיום ניתן ליצור סרטון של 30 שניות תוך כמה שעות, במקום תוך כמה ימים או שבועות של עבודה. יש אשר יגידו שזה בסך הכל כמה דקות. טכנית אני מסכים, אך בשביל שג׳ינרוט שכזה יצליח יש לתכנן אותו היטב מהקונצפט ועד הפרומפט, כך שזה עשוי לקחת כמה שעות.
ואם אתם לא באים ליצור בעצמכם אלא להזמין סרטון ממישהו, מה שזה אומר בשבילכם הוא שלוח הזמנים כבר לא נמדד בשבועות. והעבודה עצמה זזה למקום אחר: פחות חיתוך ותפירה אחרי הג׳ינרוט, יותר תכנון לפניו.
היכולת ליצור המשכיות עקבית
עקביות תמיד הייתה בעיה בתחום של יצירת סרטי בינה מלאכותית, אך בשנת 2026 ואפילו סוף שנת 2025, הפתרונות החלו לצוץ. קודם כל דווקא בצד התמונה: ננו בננה (Nano Banana), שהוא מחולל התמונות של גוגל ולא מחולל וידאו כמו שרבים חושבים, איפשר לשמור על אותה דמות מתמונה לתמונה – וניגשים אליו דרך אפליקציית Gemini או דרך Google AI Studio. ואחר כך גם קלינג 3 (Kling 3, דרך klingai.com), שהציע כלים טובים לשמירה על עקביות בווידאו עצמו. אך בשנת 2026, כאשר יצא מודל סידאנס 2.5, הוא הציע לנו דרך קלה לשמירה על עקביות יחדיו עם המשכיות.
סידאנס 2.5, ועוד מודלים אחרים שהתעדכנו, מאפשרים לקחת סרטון וליצור לו המשכיות בדיוק מהנקודה שבה הוא הסתיים, תוך כדי שמירה על עקביות הדמות, הסגנון וכל הפרטים החשובים של הסרטון. מי שרוצה לראות את זה בפעולה יכול לראות זאת במאמר שבו אני מראה איך יוצרים דיאלוג באמצעות היכולת של סידאנס ליצור המשכיות השומרת על אותן הדמויות בקולן – לקריאה איך יוצרים דיאלוג עם סידאנס.
ודרך אגב, סידאנס 2.5 היה חלוץ בתחום אבל הוא כבר ממש לא היחידי. גם Gemini Omni Flash, שהוא מחולל הווידאו של גוגל (ולא ננו בננה, שהוא כאמור מחולל התמונות), וגם Grok Imagine – שיושב בתוך אפליקציית X או באפליקציית Grok העצמאית – מציגים יכולות שכאלו. ואני מניח שעד סוף השנה נראה זאת בכל מחוללי הווידאו המובילים.
ג׳ינרוט 4k
רובנו נחשפים ליצירות הבינה המלאכותית ברשתות החברתיות, בדרך כלל במסכי סלולר בהם איננו מבחינים ברזולוציות הנמוכות של 720p ואפילו פחות. אך השנה מודלים רבים כבר מציגים יכולות של יצירה ברזולוציית 4k אשר יכולה להיראות מרשימה גם במסכים גדולים. זהו גם צ׳ינג׳ר שפותח שווקים חדשים בפני מי שעוסק בתחום של יצירת סרטי בינה מלאכותית.
רק שכאן יש בלבול שכדאי לסדר. 4k שנוצר במקור (native) זה לא אותו דבר כמו קליפ שנוצר ברזולוציה נמוכה והוגדל אחר כך באפסקיילר. אפסקיילר מנחש את הפרטים שחסרים, ולכן מרקם של בד, שיער או השתקפות מתכתית יוצא רך ומרוח. ברינדור מקורי, לעומת זאת, הפיקסלים האלה פשוט שם. נכון לעכשיו רק סידאנס 2.5 וקלינג 3 משווקים 4k מקורי (קלינג 3 גם ב-60 פריימים לשנייה), MiniMax H3 עוצר ב-2k, ו-FLUX 3 בגרסת הווידאו שלו השיק ב-720p בלבד. ואם כבר, אז לרילס באינסטגרם או לטיקטוק אתם לא באמת צריכים 4k, הפלטפורמות דוחסות את הכל בכל מקרה. זה מתחיל להיות רלוונטי כשהסרטון הולך למסך גדול, לפרזנטציה או לארכיון.
עבודה עם אלמנטים וסטוריבורד ביצירת סרטוני Ai
עוד שינוי מבורך שהגיע בשנת 2026 הוא היכולת לעבוד עם אלמנטים כמו תמונות, קבצי וידאו וקבצי סאונד. בעבר היינו רגילים לשתי שיטות עבודה: פרומפט לווידאו או תמונה לווידאו. וכאשר עבדנו עם תמונה לווידאו, התמונה שימשה כפריים הראשון של הסרט ועליו התבסס כל הסרט. ואילו היום המודלים מאפשרים לנו לעבוד עם אלמנטים. אנו יכולים להעלות תמונה של דמות ולהשתמש בה בווידאו, אבל התמונה לא תשמש כפריים ראשון אלא תוצג בהתאם להוראות הכתובות בפרומפט.
ובמסגרת האלמנטים ניתן גם לצרף סטוריבורד שבו הוראות בימוי מדויקות המגדילות את סיכויי ההצלחה של הג׳ינרוט – דבר מתבקש ביצירת סרטי בינה מלאכותית של 15 או 30 שניות במודלים יקרים כמו סידאנס 2.5. מי שרוצה להעמיק, יש לי מאמר נפרד שמסביר איך עובדים עם סטוריבורד שלב אחר שלב.
וכשאני אומר יקרים, הנה המספרים כדי שיהיה לכם סדר גודל. ג׳ינרוט בסידאנס 2.5 עולה בסביבות 0.1 דולר לשנייה, כלומר קליפ של 30 שניות מגיע לכ-3 דולר. קלינג 3 נמצא באותו אזור בערך (סביב 0.075 דולר לשנייה, תלוי ברזולוציה ובאודיו), ו-MiniMax H3 זול משמעותית – כ-0.08 דולר לשנייה ב-768p וכ-0.13 דולר לשנייה ב-2k. המחירים המדויקים משתנים לפי פלטפורמה ולפי תוכנית מנוי, אבל היחס ביניהם נשמר. ובגלל זה לא זורקים פרומפט ומקווים לטוב דווקא במודל הכי יקר.
| מודל | מחיר לשנייה | לדוגמה |
|---|---|---|
| Seedance 2.5 | כ-0.1$ | קליפ של 30 שניות ≈ 3$ |
| Kling 3 | כ-0.075$ (תלוי ברזולוציה ואודיו) | – |
| MiniMax H3 | כ-0.08$ ב-768p / כ-0.13$ ב-2k | – |
המחירים משוערים ומשתנים לפי פלטפורמה ותוכנית מנוי – היחס בין המודלים נשמר יציב.
ושוב, למי שמזמין ולא מייצר בעצמו: אתם לא משלמים על השניות. בשלושה דולר של ג׳ינרוט אף אחד לא מתעשר. אתם משלמים על התכנון, הסטוריבורד והאלמנטים שגורמים לשלושת הדולרים האלה לצאת שימושיים בפעם הראשונה ולא בפעם החמישית.
המפה של השוק זזה
וזה אולי הדבר הכי חשוב לדעת השנה. OpenAI סגרה את סורא (Sora). האפליקציה והאתר הצרכניים נסגרו כבר באפריל 2026, וה-API ייסגר בספטמבר 2026. אפליקציה שהייתה ויראלית ענקית בז׳אנר הזה נעלמה תוך כשבעה חודשים, בעיקר בגלל עלויות תפעול, מודל עסקי שלא החזיק ובעיות של זכויות יוצרים ודמויות. מה לוקחים מזה? שלא בונים תהליך עבודה שלם סביב כלי אחד, כמה שלא בא לכם להתאהב בו.
ובכיוון ההפוך, המודלים האלה מתחילים להיכנס פנימה לתוכנות שכבר עובדים איתן – אדובי שילבה את קלינג 3 ומודלים נוספים בתוך Firefly ובפרימייר. זה מרגיש לי נכון, ואישית אשמח מאוד להפחית קפיצות בין עשרה טאבים פתוחים בדפדפן.
מודלים ליצירת סרטי בינה מלאכותית שכדאי לשים לב אליהם
אני חושב שבמחצית השנייה של 2025, רוב יוצרי הסרטים אימצו את קלינג בתור כלי העבודה העיקרי. ואם לא, אז לפחות אני. וכאשר הגיע מודל סידאנס 2, עיקר היצירה שלי נעה בין שני הכלים הללו. אבל בשנת 2026 גם מודלים נוספים עשו קפיצת דרך והגיעו לקדמת הבמה. חלקם גם הביאו יכולות לא רעות בתחום הדיבור בעברית, מה שעזר להם לזכות בפופולריות בישראל. רק שימו לב לדבר אחד: אף אחד מהם לא מצהיר רשמית על תמיכה בעברית. זה עובד בפועל, לפעמים יפה מאוד, אבל אף אחד לא הבטיח את זה – ולכן זה גם משתנה מפרומפט לפרומפט.
FLUX 3
לחלקנו היה מוכר בתור מחולל תמונות, אבל בקיץ 2026 הוא עשה קפיצת דרך משמעותית והפך למחולל וידאו מעניין מאוד. מפתחיו אומרים כי הם שמו דגש על אימון של תנועה, תמונה וגם סאונד, הרי לא ניתן להפריד בין המרכיבים הללו בעת יצירת סרטי Ai. אבל כן, פתאום נזכרתי שלפני שנה זה לא היה מובן מאליו שמחולל הווידאו יוצר גם סאונד.
מודל זה יודע ליצור סרטוני וידאו של 20 שניות באיכות גבוהה, ומהבחינה הזו הוא בהחלט מקדים מודלים אחרים כמו קלינג 3 שנכון לרגע זה עדיין אינם מייצרים יותר מ-15 שניות.
רק רגע לפני שאתם רצים לנסות – גרסת הווידאו של FLUX 3 עדיין ב-early access סגור, נכנסים דרך בקשה באתר של Black Forest Labs ולפי מה שקראתי גם דרך Krea, ובינתיים ב-720p בלבד. אז כן, מבטיח מאוד. אבל עוד לא משהו שפותחים ומתחילים לעבוד איתו מחר בבוקר.
MiniMax H3
גם אם לא שמעתם על המודל הזה, אני מבטיח לכם שנתקלתם בתוצריו. ואם דווקא אפליקציית Hailuo כן מוכרת לכם – זה בדיוק אותו דבר, רק שם אחר (יש גם גישה דרך MiniMax Hub או ה-API שלהם). המיוחד במודל הזה הוא היכולת של יצירת סרטי בינה מלאכותית המבוססים על סדרות טלוויזיה מוכרות. ובוודאי נתקלתם בקטעי בינה מלאכותית המבוססים על סיינפלד, חברים וסדרות אחרות.
יש איזה פיל בחדר – זכויות יוצרים. אני לא ממש מבין את העניין. יתר מחוללי הווידאו מאוד רגישים לעניין וחוסמים כל ניסיון להשתמש בדמויות מוכרות – ודווקא כאן יש מודל שעושה לנו את החיים קלים בכל הנוגע לשימוש בדמויות מהטלוויזיה. אין לי הסבר, אני מתעסק יותר בצד הטכני של יצירת סרטי בינה מלאכותית. שאבל בהחלט צריך לקחת בחשבון סוגיות של זכויות יוצרים בעת יצירת סרטי Ai- מי שרוצה להשוות עוד מודלים כאלה זה מול זה, ימצא לא מעט השוואות כאלה בבלוג.
קלוד קוד, קודקס וחברים
הנושא הוא לא קלוד קוד או הכלים האחרים, הנושא הוא השילוב של עבודה אג׳נטית – כלומר כלי AI שמבצע בעצמו רצף שלם של משימות במקום רק לענות לכם על שאלה – בהליכים של יצירת סרטי וידאו מבוססי בינה מלאכותית. כאשר התחלתי לעשות את הצעדים הראשונים, מעטים הכירו את העולמות הללו ואת אפשרויות האוטומציה. מה שגרם לי להתחיל ללמוד אותם היה ההבנה שבשביל לעשות סקייל אפ ולעבוד במהירות בהיקפי עבודה גדולים – כמו למשל לצורך יצירת ערוצי תוכן – אני אהיה חייב לשלב אוטומציה.
כך התחלתי ללמוד על מייק (Make.com) ועל n8n, אבל לאט לאט גיליתי את היכולות המתקדמות של קלוד קוד (Claude Code), קודקס (Codex) וגם כלים אחרים. אני לא רוצה להרחיב בנושא סקילים ועבודה אג׳נטית אבל נראה שמי שרוצה לעסוק בתחום של יצירת סרטי בינה מלאכותית חייב להכיר אותו.
ובכל זאת, בשורה אחת על כל כלי כדי שתדעו על מה מדובר ומאיפה נכנסים. מייק (Make.com) ו-n8n הם פלטפורמות אוטומציה ויזואליות – אתם מחברים אפליקציות ו-API-ים אחד לשני על לוח, בלי לכתוב קוד. למייק יש תוכנית חינמית של 1,000 קרדיטים בחודש (מספיק כדי לשחק, לא כדי לעבוד) ותוכניות בתשלום שמתחילות בסביבות 9 דולר לחודש; n8n חינמי לגמרי אם אתם מריצים אותו על שרת משלכם, והענן המנוהל שלהם מתחיל בסביבות 20 דולר לחודש. קלוד קוד (Claude Code) של Anthropic ו-קודקס (Codex) של OpenAI הם החיה השנייה – סוכנים שרצים אצלכם בטרמינל ומבצעים משימות רב-שלביות בעצמם, כולל קריאה וכתיבה של קבצים והרצה של כלים אחרים. שניהם נכללים במנוי הרגיל של השירות (בסביבות 20 דולר לחודש בתוכניות הבסיסיות, ויש תוכניות כבדות בהרבה למי שצריך). ו-היגספילד (Higgsfield) היא פלטפורמה שמאגדת עשרות מחוללי תמונה ווידאו תחת מנוי אחד, עם מאגר קרדיטים חודשי – שם בפועל רצות היצירות.
באמצעות הכלים הללו ניתן לעשות דברים מרחיקי לכת לרבות הפקה אוטומטית מא׳ עד ת׳. הכלים הללו יודעים לבצע מחקר, להציע רעיונות, לבנות סטוריבורד ואף להריץ פרומפטים במחוללי וידאו ותמונות.
אמנם אינני מיישם תהליכי אוטומציה מלאים, אני מעדיף להשתמש בנפלאות הבינה המלאכותית על מנת לייעל הליכים, לשדרג יכולות ולבצע בצורה מהירה – אך אני עדיין רואה ערך בגורם האנושי שעומד מאחורי הכלים הללו. אבל בהחלט חיברתי את קלוד קוד להיגספילד וכלים אחרים, וכאשר אני יוצר סרט ai לחתונה, סרט פרסומת או כל דבר אחר – הכלים הללו תמיד באים לידי ביטוי.
ואם אתם תוהים איך בכלל מחברים דבר כזה – יש לזה היום סטנדרט פתוח בשם MCP, שנועד בדיוק בשביל לתת לסוכן AI גישה מסודרת לכלים חיצוניים. להיגספילד יש שרת MCP רשמי, וחיבור שלו לקלוד קוד הוא שורת פקודה אחת בטרמינל ואימות מול החשבון הקיים שלכם – בלי להתעסק במפתחות API. משם הסוכן פשוט יכול להריץ ג׳ינרוטים במחוללים בעצמו.
אני ממליץ לכל אחד ללמוד אותם, בין אם בחרתם לעסוק בסרטי ai או תחום אחר – הכלים הללו רלוונטיים בימינו לכל תחום.
אז עד כאן להיום. ואם כבר – הדבר היחיד שאני ממש בטוח בו הוא שגם המאמר הזה יתיישן. כל הכלים והמספרים שרשמתי למעלה, כנראה מהר יותר משנעים לי לחשוב. בדיוק מה שקרה לי עם המאמר הקודם (סרטוני בינה מלאכותית – איך מתחילים?), וזו בדיוק הסיבה שישבתי לכתוב אותו מחדש. אז לפני שאתם מתחילים פרויקט חדש, פשוט תעצרו רגע ותבדקו מה השתנה מאז הפעם הקודמת. בתחום הזה חצי שנה זה המון זמן.
אני מזמין אתכם לעקוב אחריי גם ברשתות החברתיות. בחשבון היוטיוב שלי תוכלו למצוא הדרכות מלאות, כמו קורס Google Flow למתחילים שבנוי במיוחד לחסרי ניסיון ומוגש לכם חינם. ועוד כלים שיעזרו לכל מי שרוצה ללמוד יצירת סרטי בינה מלאכותית.
ואם אתם כבר יודעים איזה סרטון אתם רוצים להוציא לפועל – בין אם בא לכם ללמוד לעשות את זה בעצמכם ובין אם אתם מעדיפים שאני אעשה את זה בשבילכם – כתבו לי מה אתם צריכים ונראה מאיפה מתחילים.
שאלות ותשובות על יצירת סרטי ai
האם אפשר לקבל אצלך שיעורים פרטיים ביצירת סרטי וידאו עם ai?
כן כמובן. שיעורים פרטיים הם הדרך הכי טובה ללמוד. אנו יכולים ללמוד את הבסיס, לתת דגשים המתאימים לצרכים האישיים וכמובן ליווי אישי בכל יצירה. הכי פשוט זה לכתוב לי מה אתם רוצים ליצור ואיפה אתם עומדים היום – בואו נבנה לכם תוכנית לימודים אישית ונתחיל משם.
באיזה מודל כדאי להתחיל אם אני רק נכנס לתחום של יצירת סרטי בינה מלאכותית?
אני תמיד עונה קלינג 3 (דרך klingai.com). לא כי הוא הכי חזק, אלא כי הוא פתוח לכולם, אפשר פשוט להיכנס ולהתחיל, והיכולות שלו ב-2026 יותר ממספיקות בשביל להתחיל. אם בא לכם להתנסות בזול, MiniMax H3 דרך אפליקציית Hailuo יעשה את העבודה בפחות כסף. סידאנס 2.5 הוא החזק מבין אלה שסקרתי כאן, אבל ניגשים אליו דרך Dreamina ולא דרך אפליקציה עצמאית, אז הייתי שומר אותו לשלב שבו אתם כבר יודעים בדיוק מה אתם מבקשים ממנו. ואת גרסת הווידאו של FLUX 3 אין טעם לרדוף אחרי בשלב הזה, היא עדיין ב-early access סגור.
כמה עולה ליצור סרטון ai?
אם מדברים על הג׳ינרוט עצמו, אז סידאנס 2.5 עולה בסביבות 0.2 דולר לשנייה, כלומר קליפ של 30 שניות מגיע לכ-6 דולר. קלינג 3 נמצא באותו אזור בערך (סביב 0.075 דולר לשנייה), ו-MiniMax H3 זול משמעותית – כ-0.08 דולר לשנייה ב-768p וכ-0.13 דולר לשנייה ב-2k. זה זז קצת לפי הפלטפורמה ולפי תוכנית המנוי שלכם, אבל היחס בין המודלים נשאר פחות או יותר אותו דבר. ורק אל תשכחו שהעלות האמיתית היא לא הג׳ינרוט הראשון, אלא כמה ג׳ינרוטים לקח לכם עד שיצא מה שרציתם – ובדיוק בגלל זה משקיעים בתכנון לפני.
המודלים האלה עובדים טוב בעברית?
למרות השיפורים בתחום, עברית עדיין מאתגרת יצירת סרטי בינה מלאכותית ולכן התשובה הרשמית היא לא. קלינג 3 מציין חמש שפות בלבד, וסידאנס 2.5 מדבר על יותר מעשר שפות – עברית לא מופיעה ברשימה של אף אחד מהם. אבל בפועל חלק מהמודלים מוציאים דיבור בעברית לא רע בכלל, וזו בדיוק הסיבה שהם תפסו כאן פופולריות. ההמלצה שלי: תבדקו את זה על קטע קצר אחד לפני שאתם מתחייבים לפרויקט שלם בעברית.
מותר להשתמש מסחרית בסרטון עם דמויות מסדרות מוכרות?
אני לא עורך דין, ואני לא הולך לתת לכם חוות דעת משפטית. אבל כמו שכתבתי למעלה – זה שמודל אחד לא חוסם אתכם ממש לא אומר שמישהו נתן לכם רשות. שאר המחוללים חוסמים את זה בדיוק מהסיבה הזו, ובין הסיבות לסגירת סורה היו גם בעיות של זכויות יוצרים ודמויות. לניסויים אישיים ולקטעים לכיף – תיהנו. לסרטון שהולך לקמפיין של עסק, אני לא הייתי בונה על זה.
אולי יעניין אותך
Soul Cinema משנה את עולם הקולנוע בבינה מלאכותית